Künstliche Intelligenz im Unternehmen

KI, die im Alltag
verlässlich arbeitet.

Viele Unternehmen testen KI-Werkzeuge, wenige setzen sie geregelt ein. Wir finden mit Ihnen Aufgaben, bei denen KI spürbar entlastet – und klären vorher, welche Daten sie nutzen darf, wer Ergebnisse prüft und wie der Einsatz dokumentiert wird.

Anbieterunabhängig. Betrieb in der EU oder auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Die KI bereitet vor. Ihr Team entscheidet.

Wo KI heute entlastet

Aufgaben, bei denen
KI Zeit spart.

KI lohnt sich dort, wo viele ähnliche Vorgänge anfallen und Informationen aus Texten, Dokumenten oder mehreren Systemen zusammengeführt werden. Vier Beispiele aus dem Arbeitsalltag.

01Dokumente · Auslesen & Abgleichen

Dokumente auswerten.
Angaben übernehmen.

Rechnungen, Lieferscheine, Verträge oder Prüfberichte: KI liest die relevanten Angaben aus, gleicht sie mit Ihren Stammdaten ab und übergibt sie strukturiert an ERP oder Fachanwendung.

Die Ausgangslage
Angaben aus eingehenden Dokumenten werden von Hand übertragen. Bei hohem Aufkommen entstehen Rückstände und Tippfehler.
So unterstützt KI
Das System erkennt Dokumenttyp und Felder, schlägt Buchungs- oder Zuordnungsdaten vor und markiert Abweichungen.
Was geprüft bleibt
Unsichere Erkennungen und Abweichungen landen zur Prüfung bei Ihrem Team. Übernommen wird erst nach Bestätigung.

02Wissen · Interner Assistent

Wissen finden.
Mit Quelle antworten.

Ein Assistent beantwortet Fragen auf Basis Ihrer Handbücher, Richtlinien und Projektunterlagen. Jede Antwort verweist auf die Fundstelle, sodass Mitarbeitende sie nachprüfen können.

Die Ausgangslage
Wissen steckt in Laufwerken, Wikis und E-Mails. Neue Kolleginnen und Kollegen fragen immer wieder dieselben erfahrenen Personen.
So unterstützt KI
Der Assistent durchsucht freigegebene Quellen (Retrieval-Augmented Generation) und formuliert eine Antwort mit Verweis auf das Originaldokument.
Was geprüft bleibt
Es werden nur freigegebene Quellen genutzt. Zugriffsrechte gelten wie im Ursprungssystem.

03Kommunikation · Vorsortieren & Entwerfen

Anfragen vorsortieren.
Antworten vorbereiten.

E-Mails, Service-Tickets und Formulareingänge werden nach Thema und Dringlichkeit eingeordnet, an die richtige Stelle weitergeleitet und mit einem Antwortentwurf versehen.

Die Ausgangslage
Ein gemeinsames Postfach wird manuell gesichtet. Dringende Anliegen fallen erst spät auf, Standardfragen binden viel Zeit.
So unterstützt KI
KI klassifiziert eingehende Anfragen, ergänzt fehlende Angaben aus Ihren Systemen und bereitet eine Antwort im gewohnten Ton vor.
Was geprüft bleibt
Der Versand bleibt bei Ihren Mitarbeitenden. Einordnungen lassen sich jederzeit korrigieren und fließen in die Verbesserung ein.

04Abläufe · KI-Agenten

Abläufe unterstützen.
Schritte nachvollziehen.

KI-Agenten erledigen mehrstufige Aufgaben über Systemgrenzen hinweg – etwa einen Angebotsentwurf aus Kundenanfrage, Preisliste und CRM-Historie zusammenstellen.

Die Ausgangslage
Für wiederkehrende Vorgänge werden Informationen aus mehreren Anwendungen zusammengesucht und in ein Dokument übertragen.
So unterstützt KI
Der Agent sammelt die benötigten Daten über definierte Schnittstellen, bereitet das Ergebnis vor und protokolliert jeden Schritt.
Was geprüft bleibt
Befugnisse sind eng festgelegt. Verbindliche Aktionen wie Versand oder Buchung erfordern eine Freigabe.

Vor dem Einsatz

Regeln zuerst.
Dann das Werkzeug.

Ein KI-System ist nur so verlässlich wie die Regeln, unter denen es arbeitet. Deshalb klären wir diese Fragen, bevor Mitarbeitende mit echten Daten arbeiten – und halten die Antworten schriftlich fest.

EU AI Act: Unternehmen, die KI einsetzen, müssen Maßnahmen zur KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden ergreifen. Seit August 2026 gelten zudem Transparenzpflichten, etwa für Chatbots und KI-generierte Inhalte. Weitere Pflichten richten sich nach dem Risiko des Einsatzes.

Zur Informationssicherheit

Vier Fragen für jeden Anwendungsfall

Daten
Welche Informationen darf das System nutzen?
Verantwortung
Wer prüft Ergebnisse und entscheidet?
Betrieb
Wo läuft das Modell, wer hat Zugriff?
Nachweis
Wie wird der Einsatz dokumentiert?

Technologien eingeordnet

Was sich eignet.
Worauf es ankommt.

Die Entwicklung ist schnell, doch nicht jede Neuerung passt zu jedem Unternehmen. So schätzen wir die wichtigsten Technologien für den praktischen Einsatz ein.

TechnologieGeeignet fürWorauf wir achten
Sprachmodelle & RAGText verstehen und erzeugen Wissensassistenten, Zusammenfassungen, Antwortentwürfe, Auswertung von Freitext.Antworten nur auf Basis freigegebener Quellen, mit Fundstelle. Regelmäßige Stichproben zur Antwortqualität.
KI-AgentenMehrstufige Aufgaben ausführen Wiederkehrende Vorgänge, die Informationen aus mehreren Systemen zusammenführen.Eng begrenzte Befugnisse, lückenloses Protokoll, Freigabe vor verbindlichen Aktionen.
Multimodale ModelleText, Bild und Layout gemeinsam Dokumente mit Tabellen und Stempeln, Fotos aus Service und Wartung, technische Zeichnungen.Erkennungsqualität mit Ihren echten Dokumenten messen, bevor der Prozess umgestellt wird.
Lokale ModelleBetrieb auf eigener Hardware Besonders schützenswerte Daten, Produktionsumgebungen, Standorte ohne verlässliche Anbindung.Modellgröße, Hardwarebedarf und Betriebsaufwand realistisch gegen den Nutzen abwägen.
VorhersagemodelleMuster in Mess- und Geschäftsdaten Bedarfsplanung, Anomalieerkennung, vorausschauende Wartung.Ausreichende historische Daten, nachvollziehbare Kennzahlen und regelmäßige Überprüfung der Modellgüte.

So beginnen wir

Klein anfangen.
Mit Messwerten
entscheiden.

Statt eines großen KI-Programms beginnen wir mit einem klar umrissenen Anwendungsfall. So sehen Sie früh, was KI bei Ihnen leistet – und was nicht.

Zu KI-Strategie & Integration
  1. Anwendungsfall auswählen.

    Wir sichten mit Ihnen Abläufe, Datenquellen und bestehende Werkzeuge. Gemeinsam bewerten wir, wo KI den Aufwand spürbar senkt und welche Voraussetzungen fehlen.

    Eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen mit Aufwand und erwartetem Nutzen

  2. Mit echten Daten erproben.

    Für den ausgewählten Fall bauen wir einen zeitlich begrenzten Prototyp. Ihr Fachbereich testet ihn mit realen Beispielen aus dem Alltag.

    Messwerte zu Ergebnisqualität und Zeitersparnis als Entscheidungsgrundlage

  3. Einführen und begleiten.

    Überzeugt der Prototyp, integrieren wir die Lösung in Ihre Systeme, halten die Regeln für den Einsatz fest und überprüfen die Qualität im laufenden Betrieb.

    Ein produktives System mit dokumentierten Regeln und klaren Zuständigkeiten

Häufige Fragen

KI im Unternehmen:
Was ist zu klären?

Antworten zu Datenschutz, Infrastruktur und dem EU AI Act.

Dürfen wir öffentliche KI-Dienste mit Firmendaten nutzen?

Das hängt vom Dienst, vom Vertrag und von der Art der Daten ab. Viele Anbieter bieten Geschäftsverträge mit Datenverarbeitung in der EU und ohne Nutzung Ihrer Eingaben für das Training. Wir prüfen mit Ihnen, welche Daten in welchen Dienst gelangen dürfen, und halten das in einer verständlichen Nutzungsregel fest.

Brauchen wir eigene Server für KI?

Nicht zwingend. Für viele Anwendungsfälle genügt ein Cloud-Dienst mit Rechenzentrum in der EU. Eigene Hardware oder eine Private Cloud lohnen sich vor allem bei besonders schützenswerten Daten oder hohem, gleichmäßigem Nutzungsvolumen. Wir vergleichen die Varianten anhand Ihres konkreten Falls.

Was bedeutet der EU AI Act für unser Unternehmen?

Der AI Act gilt schrittweise. Seit Februar 2025 verlangt er von Unternehmen, die KI einsetzen, Maßnahmen zur KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden; seit August 2026 gelten zudem Transparenzpflichten, etwa für Chatbots und KI-generierte Inhalte. Die Pflichten für Hochrisiko-Anwendungen greifen – nach der Verschiebung durch den Digital Omnibus – ab Dezember 2027 bzw. August 2028. Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Anwendungsfälle einzuordnen und die getroffenen Regeln zu dokumentieren. Eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.

Wie erkennen wir, ob sich KI für uns lohnt?

Wir legen vor dem Prototyp fest, woran der Erfolg gemessen wird – etwa Bearbeitungszeit pro Vorgang, Fehlerquote oder Anteil der automatisch vorbereiteten Fälle. Der Prototyp liefert dann Messwerte mit Ihren eigenen Daten statt allgemeiner Versprechen.

Welche Daten brauchen wir für den Start?

Für die meisten Anwendungsfälle genügen vorhandene Dokumente und Beispiele aus dem Alltag, etwa einige Hundert typische Rechnungen oder die aktuellen Handbücher. Eine aufwendige Datenplattform ist für den Einstieg selten nötig. Wo Daten fehlen oder uneinheitlich sind, zeigen wir das früh.

Ihr nächster Schritt

Welche Aufgabe soll KI
bei Ihnen übernehmen?

Beschreiben Sie uns einen Ablauf, der viel Zeit bindet. Wir schätzen gemeinsam ein, ob und wie KI dabei unterstützen kann – ehrlich, auch wenn die Antwort „noch nicht“ lautet.

Anwendungsfall besprechen