KI-Strategie & Integration

Vom Anwendungsfall
zum laufenden System.

Wir begleiten Ihr KI-Vorhaben von der ersten Idee bis zum Betrieb: Wir bewerten Anwendungsfälle, erschließen Ihre Daten, binden das passende Modell in Ihre Systeme ein und sichern die Qualität im Alltag.

Anbieterunabhängig · Betrieb in der EU, in der Private Cloud oder On-Premise

Unsere Leistungen

Strategie, Umsetzung
und Betrieb.

Sie können jeden Baustein einzeln beauftragen oder das gesamte Vorhaben mit uns umsetzen. Strategie und Entwicklung liegen in einer Hand – Erkenntnisse aus der Analyse gehen nicht zwischen Beratung und Umsetzung verloren.

01Strategie · Potenzialanalyse

Potenziale erkennen.
Prioritäten setzen.

In Workshops mit Fachbereichen und IT sammeln wir Aufgaben, bei denen KI entlasten kann. Jede Idee bewerten wir nach Nutzen, Datenlage, Risiko und Umsetzungsaufwand.

  • Workshops mit Fachbereichen und IT
  • Bewertung nach Nutzen, Aufwand und Risiko
  • Einordnung nach EU AI Act
  • Nutzungsregeln für KI-Werkzeuge
Das Arbeitsergebnis
Eine priorisierte Übersicht der Anwendungsfälle und eine Empfehlung für den ersten Schritt.

02Daten · Wissensbasis

Daten erschließen.
Wissen bereitstellen.

Wir prüfen, welche Daten und Dokumente für den Anwendungsfall vorliegen, bereinigen sie wo nötig und bauen eine durchsuchbare Wissensbasis auf – unter Beachtung der bestehenden Zugriffsrechte.

  • Sichtung von Datenquellen und Dokumenten
  • Anbindung von Laufwerken, Wikis und Fachsystemen
  • Aufbau von Such- und Vektorindizes
  • Übernahme bestehender Berechtigungen
Das Arbeitsergebnis
Eine gepflegte Wissensbasis, auf die das KI-System kontrolliert zugreifen kann.

03Entwicklung · Integration

KI einbinden.
Abläufe verbinden.

Wir entwickeln die Anwendung rund um das Modell: Oberfläche, Schnittstellen zu ERP, CRM oder DMS, Rollen und Freigabeschritte. Das Sprachmodell wählen wir passend zu Aufgabe, Datenschutz und Kosten.

  • Assistenten mit Retrieval-Augmented Generation
  • KI-Agenten mit festgelegten Befugnissen
  • Schnittstellen zu ERP, CRM und DMS
  • Anbieterunabhängige Modellauswahl
Das Arbeitsergebnis
Eine getestete Anwendung, die sich in Ihre bestehenden Abläufe einfügt.

04Betrieb · Qualität & Governance

Qualität sichern.
Einsatz dokumentieren.

KI-Systeme verändern sich mit neuen Modellversionen und Daten. Wir überwachen die Ergebnisqualität, aktualisieren Modelle kontrolliert und halten die Dokumentation für den Einsatz aktuell.

  • Regelmäßige Auswertung der Ergebnisqualität
  • Kontrollierte Modell- und Versionswechsel
  • Protokollierung und Nachvollziehbarkeit
  • Schulungen zur KI-Kompetenz Ihrer Mitarbeitenden
Das Arbeitsergebnis
Ein betreutes System mit Qualitätskennzahlen, Dokumentation und geschultem Team.

Wo Ihre KI läuft

Drei Betriebsmodelle.
Eine bewusste Wahl.

Wo ein Modell betrieben wird, entscheidet über Datenschutz, Kosten und Aufwand. Wir empfehlen die Variante, die zu Ihren Daten und Ihrem Nutzungsvolumen passt – und kombinieren sie bei Bedarf.

VarianteDatenhaltungModelleAufwandGeeignet für
Cloud-Dienst in der EUModell eines Anbieters, per Schnittstelle Verarbeitung im EU-Rechenzentrum des Anbieters, geregelt über AuftragsverarbeitungsvertragGroße, stets aktuelle ModelleGeringer Einstiegsaufwand, Kosten nach NutzungSchneller Start, wechselnde oder geringe Nutzungsmengen
Private CloudDedizierte Umgebung, von uns betrieben Eigene, abgeschottete Umgebung bei einem deutschen oder europäischen HosterOffene Modelle nach Wahl, in eigener UmgebungMittlerer Aufwand, planbare monatliche KostenSchützenswerte Daten ohne eigene Hardware
On-PremiseAuf Ihrer eigenen Hardware Daten verlassen Ihr Netzwerk nichtOffene Modelle, abgestimmt auf Ihre HardwareHöherer Anfangsaufwand für Hardware und BetriebBesonders sensible Daten, Produktion, Standorte ohne Anbindung

Ablauf eines KI-Projekts

Schrittweise vorgehen.
Auf Basis von
Messwerten entscheiden.

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, auf dessen Grundlage Sie über den nächsten Schritt entscheiden. So bleibt das Risiko überschaubar.

  1. Ausgangslage und Ziel klären.

    Wir sichten Abläufe, Datenquellen und bereits genutzte Werkzeuge. Gemeinsam legen wir fest, welcher Anwendungsfall zuerst angegangen wird und woran der Erfolg gemessen wird.

    Ein abgegrenzter Anwendungsfall mit messbaren Zielen

  2. Prototyp bauen und testen.

    In einem zeitlich begrenzten Prototyp arbeitet das System mit Ihren echten Daten. Ihr Fachbereich prüft die Ergebnisse anhand realer Fälle aus dem Alltag.

    Messwerte zu Qualität, Zeitersparnis und Betriebskosten

  3. Integrieren und einführen.

    Wir bauen den Prototyp zur produktiven Anwendung aus, binden sie an Ihre Systeme an und schulen die beteiligten Mitarbeitenden.

    Ein eingeführtes System mit dokumentierten Regeln

  4. Betreiben und verbessern.

    Wir überwachen die Ergebnisqualität, reagieren auf Rückmeldungen und prüfen neue Modellversionen, bevor sie eingesetzt werden.

    Verlässliche Qualität und ein nachvollziehbarer Betrieb

Häufige Fragen

KI-Projekte:
Was Sie wissen sollten.

Antworten zu Anbietern, Integration, Qualität und Aufwand.

Arbeiten Sie mit einem bestimmten KI-Anbieter?

Nein. Wir wählen das Modell nach Aufgabe, Datenschutzanforderungen und Kosten aus – vom kommerziellen Cloud-Modell bis zum offenen Modell auf eigener Hardware. Die Anwendung bauen wir so, dass sich das Modell später austauschen lässt.

Lässt sich KI in unser ERP- oder CRM-System integrieren?

In den meisten Fällen ja, über die vorhandenen Schnittstellen der Systeme. Zu Beginn prüfen wir, welche Daten gelesen und welche Aktionen ausgelöst werden dürfen. Schreibende Zugriffe versehen wir mit Freigabeschritten.

Was passiert, wenn das System eine falsche Antwort gibt?

Fehler lassen sich bei KI nie vollständig ausschließen. Deshalb planen wir Prüfschritte ein: Antworten mit Quellenangabe, Freigaben vor verbindlichen Aktionen und regelmäßige Stichproben. Rückmeldungen Ihres Teams nutzen wir, um die Qualität zu verbessern.

Schulen Sie auch unsere Mitarbeitenden?

Ja. Wir schulen den sicheren Umgang mit KI-Werkzeugen und mit der eingeführten Lösung. Das unterstützt Sie auch bei der Anforderung des EU AI Act, die KI-Kompetenz Ihrer Mitarbeitenden zu fördern.

Wie wird der Aufwand für ein KI-Projekt geklärt?

Nach dem ersten Gespräch grenzen wir den Anwendungsfall ab und schätzen den Aufwand für Prototyp und Einführung. Der Prototyp ist bewusst klein gehalten, damit Sie auf Basis von Messwerten über den weiteren Ausbau entscheiden können.

Ihr nächster Schritt

Welches KI-Vorhaben
planen Sie?

Ob erste Idee oder konkreter Anwendungsfall: Schildern Sie uns Ihre Ausgangslage. Wir zeigen Ihnen, wie ein sinnvoller erster Schritt aussehen kann.

KI-Vorhaben besprechen