Wissensdatenbank
Technische Vertiefungen, Architekturen und Praxisbeispiele zu IT-Sicherheit, Compliance und KI – für Entwickler und IT-Entscheider.
Adobes März-Patchday brachte 80 CVEs über 8 Produkte – von Acrobat bis Commerce. Was das für Unternehmen bedeutet und wie strukturiertes Patch-Management in der Praxis aussieht.
CVE-2026-26110 und CVE-2026-26113 zeigen: Ein einfacher Blick in den Vorschaubereich genügt – und der Angreifer hat bereits Code auf Ihrem System ausgeführt.
93 % der Tech-Entscheider planen agentenbasierte KI als Alternative zu Offshoring. Was das konkret für Ihre IT-Organisation bedeutet – und wie der Umstieg gelingt.
KI-Assistenten wie Microsoft Copilot verändern den Arbeitsalltag – doch sie eröffnen auch völlig neue Angriffsvektoren. Eine tiefgehende Analyse zeigt, wo die Risiken liegen und wie Unternehmen sich schützen.
Identity-basierte Angriffe sind 2026 die dominante Bedrohungsform. Warum klassische MFA nicht ausreicht, wie Token-Diebstahl funktioniert – und was Unternehmen jetzt konkret tun müssen.
46 % des produktiven Codes stammen mittlerweile von KI-Assistenten. Doch autonome Coding-Agenten eröffnen neue Angriffsvektoren – von Prompt Injection über Data Poisoning bis hin zu Supply-Chain-Kompromittierung. Eine technische Analyse der Risiken und eine Architektur für sichere KI-Integration in Enterprise-Umgebungen.
Die NIS2-Richtlinie ist seit Dezember 2025 geltendes Recht in Deutschland. Rund 30.000 Unternehmen sind betroffen – viele wissen es noch nicht. Dieser Praxisleitfaden erklärt aus der Perspektive eines mittelständischen Maschinenbauers, was NIS2 konkret bedeutet, welche persönliche Haftung die Geschäftsführung trifft und wie die Umsetzung Schritt für Schritt gelingt.
Der Cyber Resilience Act (CRA) verpflichtet erstmals alle Hersteller von Produkten mit digitalen Elementen zu verbindlichen Sicherheitsstandards. Dieser Artikel analysiert die technischen Anforderungen – von SBOM-Generierung über Vulnerability Disclosure bis zur CE-Kennzeichnung – und zeigt, wie Entwicklungsteams ihre CI/CD-Pipelines jetzt anpassen müssen.
Wie moderne Large Language Models in der statischen Code-Analyse eingesetzt werden. Ein technischer tiefer Einblick in Token-Limits, Abstract Syntax Trees (AST) und wie KI herkömmliche Security-Scanner ergänzt.
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Ob aktuelle Sicherheitslücke, neue Pflichten oder ein KI-Vorhaben: Wir helfen Ihnen, die Lage für Ihr Unternehmen einzuschätzen und die richtigen Schritte einzuleiten.
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